2006/09-2010/06，　北京林业大学，自动化系，工学学士；
2014/09-2019/06，　必赢nn699net，必赢nn699net，理学博士；

2010/07-2013/03，　北京精雕科技有限公司，工程师；
2019/10-2021/01，　兰州交通大学，电子与信息工程学院，讲师；
2021/01-2023/01，　必赢nn699net，必赢nn699net，博士后；
2023/06-至今，　 必赢nn699net，必赢nn699net，副教授．

图像处理；混沌随机数发生器；无人机智能遥感。

电子与通信工程

1.国家自然科学基金重点项目1项(项目号：62132007，参与);

2.国家自然科学基金面上项目1项(项目号：61175012，参与);

3.国家自然科学基金地区科学基金项目2项(项目号：62061023, 61961037，参与);

4.甘肃省自然科学基金1项(项目号：18JR3RA288，参与);

5.中央高校基本科研业务费专项资金2项(项目号：lzujbky-2018-it61，lzujbky-2022-pd12，主持);

6.甘肃省自然科学基金青年项目1项(项目号：21JR1RA252，主持)

近几年代表性学术论文：

1. Yang Z, Liu Y, Wu Y, et al. A high speed pseudo-random bit generator driven by 2D-discrete hyperchaos[J]. Chaos, Solitons & Fractals, 2023, 167: 113039. (SCI 一区)

2. Li, S., Liu, Y., Ren, F., & Yang, Z*. Design of a high throughput pseudo-random number generator based on discrete hyper-chaotic system. IEEE Transactions on Circuits and Systems II: Express Briefs, 2022.(SCI 二区)

3. Yang Z, Lian J, Guo Y, et al. An Overview of PCNN Model’s Development and Its Application in Image Processing[J]. Archives of Computational Methods in Engineering, 2018:1-15. (SCI 二区)

4. Yang Z, Dong M, Guo Y, et al. A new method of micro-calcifications detection in digitized mammograms based on improved simplified PCNN[J]. Neurocomputing, 2016, 218: 79-90(SCI 二区)

5. Yang Z, Lian J, Li S, et al. Heterogeneous SPCNN and its application in image segmentation[J]. Neurocomputing, 2018, 285: 196-203. (SCI 二区)

6. Yang Z, Sun Q, Qi Y, et al. A Hyper-Chaotically Encrypted Robust Digital Image Watermarking Method with Large Capacity Using Compress Sensing on a Hybrid Domain[J].Entropy, 2022, 24(10): 1486. (SCI 三区)

7. Yang Z, Lian J, Li S, et al. A study of sine–cosine oscillation heterogeneous PCNN for image quantization[J]. Soft Computing, 2019(3). (SCI 三区)