2013.09-2017.06 四川农业大学 计算机科学与技术 工学学士
2017.09-2020.06 必赢nn699net 计算机软件与理论 工学硕士
2020.09-2024.03 浙江大学 电子科学与技术 工学博士

2024.05-至今 必赢nn699net 青年研究员

在攻读博士学位期间，付钰协助博士导师指导本科生、硕士生共3名（去向分别为：1名至香港大学攻读博士学位，1名至北卡罗来纳州立大学攻读博士学位，1名留浙江大学攻读硕士学位）。指导的3位学生以第一作者已发表包括：人工智能知名期刊Information Fusion 1篇（影响因子：18.6分），计算机视觉领域国际顶级会议ICCV 2023 1篇，数据挖掘领域国际顶级会议KDD 2024 1篇。

（1）基于AI的医学影像去噪、重建与分割；
（2）基于AI的放射医学与核医学；
（3） 基于LLM的多尺度混合模态医学影像复杂病理建模（WSI+MRI+CT+RNA-Seq）。

计算机相关专业。

1.《之江实验室国际青年人才基金 (NO. ZJ2020JS013)》，主持。

2.《浙江省新苗人才计划 (NO. 2023R401197)》，主持。

发表SCI/EI论文30余篇，部分代表性成果如下：

[1] Yu Fu, Yanyan Huang, Zhe Zhang, Shunjie Dong, Le Xue, Meng Niu, Yunxin Li, Zhiguo Shi, Yalin Wang, Hong Zhang, Mei Tian, Cheng Zhuo. “OTFPF: Optimal Transport Based Feature Pyramid Fusion Network for Brain Age Estimation,” in Information Fusion (IF=18.6, 中科院1区, 人工智能Top期刊). 2023.

[2] Yu Fu, Shunjie Dong, Meng Niu, Le Xue, Hanning Guo, Yanyan Huang, Yuanfan Xu, Kuangyu Shi, Qianqian Yang, Yiyu Shi, Hong Zhang, Mei Tian, Cheng Zhuo. “AIGAN: Attention-encoding Integrated Generative Adversarial Network for the reconstruction of low-dose CT and low-dose PET images,” in Medical Image Analysis (IF=13.8, 中科院1区, 人工智能与医学影像Top期刊). 2023.

[3] Xiang Zhou, Yu Fu, Shunjie Dong, Lianghua Li, Song Xue, Ruohua Chen, Yumei Chen, Jianjun Liu, and Kuangyu Shi. “Intelligent Ultrafast Total-body PET for Sedation-free Pediatric 18F-FDG Imaging,” in European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. (共同一作，IF=10.1, 中科院1区, 医学影像与核医学Top期刊). 2024.

[4] Le Xue, Yu Fu, Gang Feng, Xin Gao, Lanlan Li, Cheng Zhuo, Hong Zhang, Mei Tian & for the Alzheimer’s Disease Neuroimaging Initiative. “Accurate Brain Age Prediction Based on Structural MRI and 18F-FDG PET Imaging,” in European Journal of Nuclear Medicine and Molecular Imaging. (共同一作，IF=10.1, 中科院1区, 医学影像与核医学Top期刊). 2024.

[5] Yu Fu, Meng Niu, Yuanhang Gao, Shunjie Dong, Yanyan Huang, Zhe Zhang and Cheng Zhuo. “Altered nonlinear Granger causality interactions in the large-scale brain networks of patients with schizophrenia,” in Journal of Neural Engineering (IF=5.4, 中科院2区). 2022.

[6] Yu Fu, Jie Zhang, Yuan Li, Jie Shi, Ying Zou, Hanning Guo, Yongchao Li, Zhijun Yao, Yalin Wang, Bin Hu. “A novel pipeline leveraging surface-based features of small subcortical structures to classify individuals with autism spectrum disorder,” in Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry (IF=5.2, 中科院2区). 2021.

[7] Meng Niu, Hanning Guo, Zhe Zhang and Yu Fu*. “Abnormal temporal variability of rich-club organization in three major psychiatric conditions,” in Frontiers in Psychiatry (IF=5.5, 中科院3区,  通讯作者).

[8] Yu Fu, Yanyan Huang, Shunjie Dong, Yalin Wang, Tianbai Yu, Meng Niu and Cheng Zhuo.“SFCNeXt: a simple fully convolutional network for effective brain age estimation with small sample size,”in in Proc. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (IEEE ISBI 2023) (医学影像领域EI会议).

[9] Yu Fu, Shunjie Dong, Yi Liao, Le Xue, Yuanfan Xu, Feng Li, Qianqian Yang, Tianbai Yu, Mei Tian, Cheng Zhuo. “A Resource-efficient Deep Learning Framework for Low-dose Brain PET Image Reconstruction and Analysis,” in Proc. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (IEEE ISBI 2022) (医学影像领域EI会议).

[10] Yu Fu, Yanyan Huang, Meng Niu, Le Xue, Shunjie Dong, Shunlin Guo, Junqiang Lei, Cheng Zhuo. “Active Index: An Integrated Index To Reveal Disrupted Brain Network Organizations Of Major Depressive Disorder Patients,” in Proc. IEEE International Symposium on Biomedical Imaging (IEEE ISBI 2022) (医学影像领域EI会议).

课题组与浙江大学、复旦大学、上海交通大学、香港大学、亚利桑那州立大学、伯尔尼大学等国内外知名高校保持良好合作关系;课题组与阿里、海康等企业有合作关系。

1.博士研究生国家奖学金(浙江大学)

2.硕士研究生国家奖学金(必赢nn699net)

3.第六届中国医疗器械创新创业大赛(人工智能与医用机器人决赛)二等奖

受邀担任《Information Fusion》、《Artificial Intelligence in Medicine》、《Journal of Psychiatric Research》、《Progress in Neuropsychopharmacology & Biological Psychiatry》、《Psychiatry Research: Neuroimaging》、《Journal of Neural Engineering》、《Physiological Measurement》、《Journal of Alzheimer's Disease》、《Brain Research》等期刊和UIST等会议的审稿人。

课题组欢迎对(1)基于AI的医学影像去噪、重建与分割;或(2)基于AI的放射医学与核医学;或(3)基于LLM的多尺度混合模态医学影像复杂病理建模(WSI+MRI+CT+RNA-Seq)感兴趣的硕士生、本科生加入。